// MODULE 01 · GRATUIT · 50 SÉLECTIONNÉS
GPU Fundamentals.
Comprendre et maîtriser l'architecture matérielle. Le module d'entrée, gratuit et à accès limité : tu exécutes sur de vrais GPU, tu livres un projet, tu obtiens ta première certification.
10 h
durée
Débutant
niveau
GPU Associate
certification
0€
50 places
// PROGRAMME
Ce que tu vas maîtriser.
// 01
Architecture NVIDIA
CUDA Cores, Tensor Cores et hiérarchie mémoire (HBM, L2 Cache).
// 02
CUDA Basics
Modèle de programmation parallèle : Kernel, Grid, Block, Thread.
// 03
Memory Management
Transferts Host-to-Device, Unified Memory vs Pinned Memory.
// FORMAT · E-learning + Labs · // PRÉREQUIS · Python, Linux Basics
// PROJET CAPSTONE
Optimiseur de Matrice.
Développe un kernel CUDA pour multiplier des matrices géantes et compare les performances avec une implémentation CPU classique.
CUDA C · NVIDIA Nsight · PyTorch Profiler
~/academy/m1/capstone
01 — architecture NVIDIA✓
02 — cuda basics✓
03 — memory management✓
kernel — matmul géant▶
certif — GPU Associate○
> certificat débloqué à 100%