// La méthode
Trois temps.
Un acquis.
// 01
Comprendre
Un besoin réel, les bases posées, zéro jargon subi. Tu sais pourquoi avant de savoir comment.
// 02
Appliquer
Chaque module est construit autour d'un projet réel à livrer. L'IA t'accélère, elle ne fait pas le travail à ta place.
// 03
Certifier
Un capstone sur un environnement réel, un certificat vérifiable, basé sur la preuve.
Ce qui rend ça concret.
>_ doing
Learning by doing
- Chaque module = un projet réel à livrer
>_ gpu
Labs GPU réels
- Environnements A100/H100
- Tu exécutes, tu optimises, tu livres
>_ mentor
Mentorat IA contextuel
- Ton code et tes coûts GPU analysés
- Ton parcours s'adapte
>_ proof
Certification par la preuve
- Basée sur tes traces d'exécution
- Pas un QCM
// Dans un module
Un module,
comme un dashboard.
Tu vois ta progression en temps réel. Le certificat se débloque à 100 %.
~/academy/m01/capstone
01 · architecture NVIDIA✓
02 · cuda basics✓
03 · memory management✓
kernel · matmul géant▶
certif · GPU Associate○
> certificat débloqué à 100%
« La première formation IA où ta compétence est prouvée, pas seulement déclarée. »